Interessenschwerpunkte
- Machine Learning (Neuronale Netze, Reinforcement Learning, Evolutionäre Algorithmen)
- Rekurrente neuronale Netze
- Transformer Modelle (LLMs)
- Mobile Roboter, insbesondere Steuerung von Laufrobotern
- Highspeed Robotersimulation: NeoPhysIx (Faktor 1000 x Echtzeit)
Large Language Models
10 Tipps zum besseren Prompting
Das Buch zum Maschinellen Lernen
Maschinelles Lernen ist ein zentraler Bestandteil der künstlichen Intelligenz. Die Entwicklung und das Verständnis passender Algorithmen sind entscheidend. In meinem Buch biete ich einen umfassenden Überblick über aktuelle und bewährte Verfahren. Ich erkläre nicht nur die Funktionsweise der Algorithmen, sondern stelle auch leicht verständliche und nachvollziehbare Beispiele zur Verfügung. Zudem gebe ich hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -behebung an die Hand.
